Entwicklung eines KI-Systems zur automatisierten Erkennung und Klassifizierung von Gefahren in Durchleutchtungsanlagen
Leistungen
Unternehmensberatung
Individualsoftware
Branchen
Individualsoftware
Künstliche Intelligenz
Kunde
ein technisches Dienstleistungsunternehmen
Zeitraum
April 2020 - März 2022
Ziel des Projektes war die Entwicklung eines fortschrittlichen KI-Systems zur automatisierten Erkennung und Klassifizierung von Gefahren in Durchleuchtungsanlagen. Eine Schlüsselkomponente unserer Arbeit ist die Implementierung einer Vorverarbeitung der Bilddaten, um eine optimale Grundlage für die KI-Analyse zu schaffen. Dies beinhaltete die Bereinigung, Normalisierung und ggf. Transformation der Rohdaten, um Rauschen zu reduzieren und die Genauigkeit der anschließenden KI-Modelle zu verbessern. Darüber hinaus entwarfen und implementierten wir maßgeschneiderte KI-Modelle, die auf den spezifischen Anforderungen und Gegebenheiten der Durchleuchtungsanlagen basierten. Diese Modelle wurden trainiert, um potentielle Gefahren mit hoher Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu erkennen und zu klassifizieren. Parallel dazu arbeiteten wir an der Konzeption und dem Aufbau von Embedded-Hardware-Architekturen, die eine effiziente Integration und Ausführung der KI-Algorithmen in den Anlagen gewährleisten.
Profile
Technologien