Projekte

Entwicklung einer umfassenden Enterprise-Lösung zur nahtlosen Integration von KI-Services in bestehende Unternehmensinfrastrukturen. Die Plattform vereint über 96 automatisierte Tools aus 5 verschiedenen Services über standardisierte Model Context Protocol (MCP) Schnittstellen.

Das Projekt umfasst die Entwicklung eines KI-gestütztes Systems zur automatischen Transkription von Audiodateien für Podcasts. Ziel ist eine präzise und effiziente Umwandlung von gesprochenem Wort in Text, um Podcasts barrierefrei zugänglich zu machen.

Wir implementierten für dieses Projekt ein detailliertes Backoffice-Management für das Controlling dieses Unternehmenskonstrukts, das eine präzise Verwaltung der Finanzen auf individueller Ebene ermöglicht, inklusive Echtzeitverfolgung der verfügbaren Mittel pro Person und präziser Cashflow-Planung.

Migration und Modernisierung einer profitoptimierten Gasspeicher-Plattform inklusive UI-Redesign, Datenmigration, Technologie-Update und neuer Features für Skalierbarkeit, Sicherheit und Automatisierung.

Das Projekt zielt darauf ab, ein umfassendes Verwaltungssystem für Kraftwerke zu entwickeln, das mithilfe fortschrittlicher Technologien die Leistung steigert, den Betrieb optimiert und Kosten senkt, um eine nachhaltige Energieversorgung zu unterstützen.

Unsere Lösung ermöglicht die Visualisierung und Verwaltung von Vertragsdaten externer Großkunden durch die Entwicklung einer benutzerfreundlichen Applikation. Sie bietet Funktionen zur Darstellung von Messwerten, Annahme von Energieprognosen und Verwaltung von Lieferausfällen.

Complete Digital Commerce Transformation von Legacy-System zu moderner Angular Progressive Web App. Entwicklung skalierbares Warenwirtschaftssystem für über 2 Millionen historische Zeitungen mit optimierter Conversion-Rate und Mobile-First UX.

Wir haben eine innovative Insektenschutzjacke und die dazugehörige Marke FUNC entwickelt, die Funktionalität und Design vereint und auf intensiver Recherche und Zusammenarbeit mit qualitätsorientierten Produzenten basiert.

Das Projekt ist eine zentralisierte Plattform für das Management von Daten zu medizinischem Personal, Einrichtungen und Veranstaltungen, verwaltet von autorisierten Administratoren. Es ermöglicht die effiziente Organisation und Pflege von Profilen und Events im Gesundheitsbereich. Diese Lösung optimiert das Datenmanagement im medizinischen Sektor.

Ein modernisiertes Gasportfoliomanagement-System mit Angular-Frontend und .NET/C#-Backend. Im Fokus standen Performance, Benutzerfreundlichkeit und neue branchenspezifische Funktionen.

UroStatistix ermöglicht effektives Qualitätsmanagement für mikrobiologische Urinuntersuchungen. Es dokumentiert Infektionen, Antibiotikasensitivitäten und ermöglicht statistische Analysen, alles gemäß EUCAST-Standards. In enger Zusammenarbeit mit DIAG WISS entwickelt, gewährleistet es die Einhaltung von Vorschriften und erleichtert die Dokumentation für urologische Praxen.

Das Projekt zielt darauf ab, administrative Prozesse im Backoffice effizient zu organisieren und zu optimieren, insbesondere in den Bereichen vorbereitende Buchhaltung, Personalplanung und Abrechnung. Wichtige Aufgaben umfassen die Pflege von Finanzdaten, die Erstellung von Dienstplänen und Abrechnungen sowie die Implementierung von Automatisierungen zur Steigerung der Effizienz. Durch enge Zusammenarbeit und präzise Ausführung sollen die Prozesse langfristig optimiert, der Arbeitsaufwand reduziert und die Transparenz erhöht werden.

Entwicklung und Design einer Firmenwebsite mit Next.js und Sanity CMS für eine führende CGI & 3D-Visualisierungsagentur. Das Projekt umfasst Mikroanimationen, SEO-Optimierung, mobile Responsivität und umfangreiches Video- und Bildmaterial-Handling für hochwertige Portfolio-Präsentation.

Strategic Brand-to-Market Launch für Kevin Metz mit datengetriebener Markenpositionierung. Entwicklung einer vertrauensbasierten Brand Identity und Performance-optimierter Next.js-Website mit Sanity CMS - von Markenkonzeption bis zur erfolgreichen Markteinführung in 4 Wochen.

Strategische Corporate Identity mit zukunftsorientierter Tech-Stack-Architektur. Next.js, TailwindCSS und Headless CMS Sanity.io für internationale Skalierbarkeit. Server-Side Rendering und automated Build-Prozesse für optimale Performance und SEO-Eigenschaften.

Showcase modernster Frontend-Architektur mit Framer-Motion, TypeScript und nachhaltiger Performance-Optimierung. Implementierung von Enhanced User Interactions und optimaler Performance für beste User Experience auf allen Devices.

Bei der Entwicklung einer Marke und einer Produktlinie für ein digitales Lebensmittel-Startup wurde eine Weltreise im Glas mit köstlichen, eingekochten Gerichten aus verschiedenen Kulturen kreiert.

Immersive Brand Experience für Heavy-Metal-Band mit Spotify-, YouTube- und Bandsintown-Integration. Astro Static Site Generation und Performance-First Development für optimale Ladezeiten und nahtlose Fan-Interaction.

Unser Team arbeitete an der Weiterentwicklung eines Python-basierten Systems zur Cashflow- und Liquiditätsplanung, das Kundendaten und Umwelteinflüsse für präzisere Vorhersagen integriert.

Strategic Brand Evolution für Ultraschall-Technologie-Leader mit internationaler WordPress-Lösung. Elementor-basierte Corporate Website für deutsche und englische Märkte plus konsistente Print-Media-Strategie für Industriebereich.

Wir haben ein automatisiertes Software-System entwickelt, das eine Kartenansicht mit allen Gashandelszonen und -punkten in Europa visualisiert. Es ermöglicht die Berechnung kostengünstigster Transportrouten sowie die automatische Suche nach Arbitragemöglichkeiten.

Unser Projekt umfasst die umfassende Entwicklung einer neuen Marke inklusive Logo, Corporate Identity und Website-Design sowie die Individualprogrammierung einer Website zur Vermarktung von Event-Angeboten. Zusätzlich haben wir den "Eventmanager" entwickelt, der Arbeitsprozesse digitalisiert und die Planung, Durchführung, Buchungszuweisung und Abrechnung von Events ermöglicht.

Wir entwickelten ein KI-System zur automatisierten Erkennung und Klassifizierung von Gefahren in Durchleuchtungsanlagen. Unsere Leistungen umfassten die Implementierung der Bilddatenvorverarbeitung, die Konzeption und Implementierung von KI-Modellen sowie die Entwicklung von Embedded-Hardware-Architekturen.

Das Projekt umfasste die Entwicklung der Full-Stack-Adtech-Plattform für europäische Rundfunkanstalten und Premium-Publisher, die von der Adtech-Entwicklungseinheit der RTL Group verwaltet wird.

Erstellung von Monats- und Quartalsberichten für Anteilseigner aufgrund einer Analyse der Ausgangssituation und nachfolgender Erstellung eines Reporting-Tools auf Basis von Google Sheets und Google Slides.

Unser Team hat KI-Systeme für die vorausschauende Wartung von Gussprozessen für Kunden aus der Automobilindustrie entwickelt. Dabei haben wir Kunden- und Bilddaten aufbereitet und analysiert, Datenvorverarbeitung implementiert sowie maßgeschneiderte KI-Modelle entworfen, implementiert, validiert und deren Laufzeit optimiert.

Wir haben an der Mitentwicklung standardisierter Prüfungsprozesse für deutsche IHKs gearbeitet und ein System entwickelt, das diese Prozesse über eine generische Regel-Engine implementiert. Dabei stand eine enge Zusammenarbeit mit den IHKs im Fokus, um sicherzustellen, dass die entwickelten Prozesse ihren Anforderungen gerecht werden.

Die entwickelte ERP-Lösung zielt darauf ab, die Betriebsabläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Durch die Integration verschiedener Geschäftsprozesse bietet sie eine umfassende Plattform zur Verwaltung und Steuerung der Unternehmensressourcen.

Die von uns mitentwickelte Plattform ermöglicht die Extraktion, Visualisierung und Bereitstellung von Marktdaten aus verschiedensten Quellen in standardisierter Form. Durch eine generische API können Daten abgefragt werden, wobei Zugriffsrechte berücksichtigt werden.

Unsere fortschrittliche Dokumentenprüfungslösung stärkt die Grenzkontrolle durch innovative Technologie. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche bietet sie eine effiziente und zuverlässige Überprüfung von Reisedokumenten. Diese Lösung ermöglicht eine schnelle und genaue Identifizierung, um die Sicherheit an Grenzübergängen zu verbessern und illegale Aktivitäten zu bekämpfen.

Das Projekt umfasste die Entwicklung von REST-basierten Mikroarchitektur-Applikationen für ein Warenwirtschaftssystem. Zentraler Aspekt war die Implementierung eines Anti-Corruption-Layers zur sicheren Datenübertragung zwischen den Systemen sowie die nahtlose Anbindung an SAP-Systeme über REST-APIs.

Development of a User-Friendly Software Solution for Reading ID Cards, Compliant with Government Standards, with On-Site Maintenance in a European Country

In diesem Projekt haben wir die Benutzeroberfläche eines generischen Stammdaten- und Geschäftsprozess-Frameworks von Silverlight auf HTML5 und JavaScript überführt, um eine langfristig modernere und plattformunabhängige Nutzung zu gewährleisten.

Unser Projekt umfasst die Entwicklung eines Content-Management-Systems (CMS) durch eine wissenschaftliche Ausarbeitung und eine prototypische Implementierung. Dabei analysieren wir vorhandene Lösungen auf dem Markt, identifizieren Schwachstellen und setzen anschließend einen Prototypen um, basierend auf einem generischen Datenmodell.

Wir haben ein Software-System entwickelt, das die prozessgestützte Erfassung, Verwaltung und Abrechnung erneuerbarer Energien ermöglicht. Es automatisiert die Abrechnung von Solarkraftwerken, Windkraftparks und ähnlichen Anlagen gemäß den Anforderungen des Erneuerbare-Energien-Gesetzes (EEG) und ist für die Nutzung durch Stadtwerke optimiert.

Unser Projekt umfasst die Erstellung eines effizienten Ticketsystems, das es Schichtmitarbeitern ermöglicht, Probleme und Fehler einfach zu erfassen und zu delegieren. Durch automatische Kategorisierung und Zuordnung von Zuständigkeiten wird eine reibungslose Bearbeitung gewährleistet, inklusive der Möglichkeit zur Eskalation.

Unser Projekt konzentriert sich darauf, Ultraschalltechnologie zusammen mit fortgeschrittenen Rechenmethoden einzusetzen, um die Erkennung von Hirntumoren zu verbessern. Durch die Kombination von Ultraschallbildgebung mit evolutionären Algorithmen streben wir an, einen genaueren und effizienteren Ansatz zur Approximation von Perfusionsmodellen im durch Tumore betroffenen Hirngewebe zu entwickeln. Diese innovative Methode verspricht, die intraoperative Tumorerkennung zu verbessern und Chirurgen bei fundierten Entscheidungen während der Operation zu unterstützen.