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Nachrichten und Mediensektor

KI-gestützte Artikel-Audiogenerierung

Handelsblatt Media Group

100%

Automatisierung

Von Text zu Audio ohne manuellen Eingriff

Near-Human

Sprachqualität

Natürliche Sprachmelodie & Betonung

24/7

Verfügbarkeit

Skalierbare Audio-Produktion

1

Pipeline

Integrierte End-to-End-Lösung

Lukas Famula
Lukas FamulaFull Stack Softwareentwickler & AI Engineer

Ausgangssituation

Immer mehr Menschen konsumieren Inhalte unterwegs – beim Pendeln, Sport oder im Alltag. Die wachsende Popularität von Podcasts zeigt deutlich: Die Nachfrage nach Audioinhalten ist massiv gestiegen. Redaktionen standen vor der Herausforderung, geschriebene Artikel effizient in dieses Format zu überführen und für ein breiteres Publikum zugänglich zu machen – insbesondere für Menschen ohne Zeit zum Lesen.

Lukas Famula
Lukas FamulaFull Stack Softwareentwickler & AI Engineer

Ansatz / Idee

Als Teil des internen Projektteams entwickelte ich ein spezialisiertes KI-System zur automatischen Audio-Erzeugung aus Artikeltexten. Im Fokus: fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen, die auf die spezifischen Herausforderungen der Artikel-Audioproduktion optimiert wurden – natürliche Sprachmelodie, angemessene Betonung und korrekte Aussprache fachlicher Terminologie. Durch kontinuierliches Training erreichten wir eine Qualität, die manueller Sprachaufnahme nahekommt.

KI & Automation
Lösung

KI & Automation

Growth - Kernfeatures

  • Multi-Channel ChatbotsWhatsApp, Telegram & mehr
  • Voice-AI IntegrationAutomatisier Kundenservice per Telefon
  • RAG bis 10.000 DokumenteVernetzte Wissensdatenbanken
  • CRM & ERP IntegrationTeamübergreifende Workflows
  • Einfache KI-AgentenErste intelligente Automatisierung
2024
Oktober 2024Markteinführung

Launch

In enger Zusammenarbeit mit dem internen Projektteam entstand eine vollautomatische Audio-Pipeline, die nahtlos in bestehende Redaktionssysteme integriert wurde. Die größte Herausforderung: Die Balance zwischen Verarbeitungsgeschwindigkeit und Audio-Qualität zu finden. Durch iterative Optimierung der Deep-Learning-Modelle und intensive Trainings mit fachspezifischen Texten erreichten wir eine Sprachsynthese in Produktionsqualität, die selbst komplexe Terminologie natürlich und verständlich wiedergibt.

Vollautomatische Audio-Pipeline mit Deep-Learning-basierter Sprachsynthese in Produktionsqualität
Lukas Famula
Lukas FamulaFull Stack Softwareentwickler & AI Engineer

Das Ergebnis

Redakteure und Content-Ersteller können ihre Inhalte nun effizient und in hoher Qualität in Audioformate umwandeln. Das System liefert natürlich klingende Sprachausgabe mit korrekter Betonung und Terminologie – und erschließt damit neue Zielgruppen für textbasierte Inhalte ohne zusätzlichen manuellen Aufwand.