
KI-gestützte Artikel-Audiogenerierung
Handelsblatt Media Group
Automatisierung
Von Text zu Audio ohne manuellen Eingriff
Sprachqualität
Natürliche Sprachmelodie & Betonung
Verfügbarkeit
Skalierbare Audio-Produktion
Pipeline
Integrierte End-to-End-Lösung
Ausgangssituation
Immer mehr Menschen konsumieren Inhalte unterwegs – beim Pendeln, Sport oder im Alltag. Die wachsende Popularität von Podcasts zeigt deutlich: Die Nachfrage nach Audioinhalten ist massiv gestiegen. Redaktionen standen vor der Herausforderung, geschriebene Artikel effizient in dieses Format zu überführen und für ein breiteres Publikum zugänglich zu machen – insbesondere für Menschen ohne Zeit zum Lesen.
Ansatz / Idee
Als Teil des internen Projektteams entwickelte ich ein spezialisiertes KI-System zur automatischen Audio-Erzeugung aus Artikeltexten. Im Fokus: fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen, die auf die spezifischen Herausforderungen der Artikel-Audioproduktion optimiert wurden – natürliche Sprachmelodie, angemessene Betonung und korrekte Aussprache fachlicher Terminologie. Durch kontinuierliches Training erreichten wir eine Qualität, die manueller Sprachaufnahme nahekommt.
KI & Automation
Growth - Kernfeatures
- •Multi-Channel Chatbots – WhatsApp, Telegram & mehr
- •Voice-AI Integration – Automatisier Kundenservice per Telefon
- •RAG bis 10.000 Dokumente – Vernetzte Wissensdatenbanken
- •CRM & ERP Integration – Teamübergreifende Workflows
- •Einfache KI-Agenten – Erste intelligente Automatisierung
Launch
In enger Zusammenarbeit mit dem internen Projektteam entstand eine vollautomatische Audio-Pipeline, die nahtlos in bestehende Redaktionssysteme integriert wurde. Die größte Herausforderung: Die Balance zwischen Verarbeitungsgeschwindigkeit und Audio-Qualität zu finden. Durch iterative Optimierung der Deep-Learning-Modelle und intensive Trainings mit fachspezifischen Texten erreichten wir eine Sprachsynthese in Produktionsqualität, die selbst komplexe Terminologie natürlich und verständlich wiedergibt.
Das Ergebnis
Redakteure und Content-Ersteller können ihre Inhalte nun effizient und in hoher Qualität in Audioformate umwandeln. Das System liefert natürlich klingende Sprachausgabe mit korrekter Betonung und Terminologie – und erschließt damit neue Zielgruppen für textbasierte Inhalte ohne zusätzlichen manuellen Aufwand.




