Rasmus Risse
Hervorgehobene Projekte
Unternehmensberatung für ProDocMed UG
Medizinischer Sektor
https://demo.urostatistix.deZusammenfassung
Mit einem Masterabschluss in Angewandter Informatik mit Schwerpunkt Neuroinformatik von der Ruhr-Universität Bochum habe ich umfassende Fähigkeiten in Software-Entwicklung, Prozessdigitalisierung, Projektsteuerung und Kundenkommunikation erworben. Meine technischen Stärken liegen in .NET/C#, C/C++ und JavaScript/TypeScript, wobei ich langfristige Projekte auf professionellem Niveau erfolgreich umgesetzt habe.
Neben klassischer Full Stack-Entwicklung bringe ich zusätzliche Expertise in KI-gestützter Prozessautomatisierung mit. Durch meine mehrjährige Erfahrung in Künstlicher Intelligenz und IT-Sicherheit kann ich sowohl traditionelle Softwarelösungen entwickeln als auch moderne Automatisierung und Machine Learning nahtlos in bestehende Systeme integrieren. Diese Kombination ermöglicht es mir, flexibel auf unterschiedliche Projektanforderungen zu reagieren.
Trotz meiner technischen Ausrichtung arbeite ich gerne eng mit Menschen zusammen - sei es bei Kundengesprächen vor Ort oder bei der Erstellung von Anforderungsanalysen und Diagrammen.
Branchenkenntnisse
- AI automation
- Energiesektor
- Medizinischer Sektor
- Individualsoftware
- E-Commerce
- Forschung und Entwicklung
- Lebensmittel- und Ernährungsbranche
- Öffentlichkeitssektor
Technische Kenntnisse
Programmiersprachen
Webentwicklung
Datenbanktechnologien
DevOps
Backend-Entwicklung
Cloud Services
Cloud Anbieter
Architekturmuster
KI-Integration & Automatisierung
Protokoll-Entwicklung
Fachliche Kenntnisse
Fortgeschrittene Englischkenntnisse
Erfahrung in der Verwendung von UML und BPMN
Erfahrungen in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
Fundiertes Wissen über Konzepte und Methoden der Softwaretechnik
Sehr gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz / Neuronale Netze / Evolutionäre Algorithmen / Maschinelles Lernen
Gute Kenntnisse im Bereich der digitalen (medizinischen) Bildverarbeitung
Erfahrungen darin ein Team zu führen
Praxiserfahrung in der Entwicklung und Integration von KI-gestützten Automatisierungslösungen
Projektübersicht
Intelligente Workflow-Automatisierung mit KI-Integration
KI Integration und Automation für bestehende Geschäftsprozesse. Entwicklung intelligenter Workflow-Lösungen mit n8n, TypeScript und Node.js, die Systeme und Services verbinden. Integration von KI-Modellen wie Anthropic Claude über APIs mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) und MCP (Model Context Protocol), um kontextabhängige Automatisierung zu schaffen, die intelligente Entscheidungen trifft, natürliche Sprache verarbeitet und sich dynamisch an Anforderungen anpasst. Fokus auf skalierbare, wartbare Lösungen, die Zeit sparen und Teams ermöglichen, sich auf wertschöpfende Arbeit zu konzentrieren.
Gasportfoliomanagement für den Langfrist-Handel
Modernisierung und Verbesserung der bestehenden Applikation. Besonders im Fokus stehen dabei die Stabilität der Anwendung und die Geschwindigkeit, in der die Updates reinkommen.
Modellierungswerkzeug für Anwendungen im Gesundheitswesen
In meiner Rolle als Lead Developer bei UroStatistix leitete ich die Entwicklung einer Softwareлösung für das Qualitätsmanagement mikrobiologischer Urinuntersuchungen. Ich koordinierte den gesamten Entwicklungsprozess, von der Konzeption bis zur Implementierung, und sorgte dafür, dass die Plattform den strengen EUCAST-Standards entspricht. Durch die Integration fortschrittlicher statistischer Funktionen ermöglichte unsere Software den Anwendern eine effiziente Datenerfassung, Dokumentation und Analyse. Mein Ziel war es, eine benutzerfreundliche Lösung zu schaffen, die die Arbeitsabläufe in urologischen Praxen optimiert und die Qualität der Patientenversorgung verbessert.
Entwicklung einer Ausweis-Authentifizierungssoftware
Entwicklung eines Analysewerkzeugs zur Untersuchung von
Reisepässen und Personalausweisen nach ICAO Standard.
Implementierung an verschiedenen Flughäfen und persönliche
Vorführung bei der EU Konferenz im Joint Research Centre in
Ispra zum Thema Fälschungssicherheit.
E-Commerce Transformation: 2M+ Produkte mit Angular PWA & Enterprise Backend
Zu meinen Aufgaben gehören die Konzeption der Softwarearchitektur, die Integration externer APIs, die Entwicklung des Backends mit Node.js und TypeScript sowie Express und die Implementierung von MongoDB zur Datenverwaltung.
Ultraschallgestützte Perfusionsmodell-Approximation für die Erkennung von Hirntumoren mittels evolutionärer Algorithmen
Es wurde eine Software entwickelt, die in der Lage ist, aus einem gegebenen Video eines Gehirns mit einem Hirntumor, das mit Kontrastmittelultraschall belegt ist, ein Modell zu trainieren. Dieses Modell sollte den Standort des Tumors erkennen können, wobei besonders der zeitliche Aspekt eine entscheidende Rolle spielte.
Marken- und Produktentwicklung eines digitalen Lebensmittel-Startups
Entwicklung eines Microservice-Backends und eines Angular
Frontends für einen regionalen Online-Shop inklusive
Warenwirtschaftssystem und skalierendem Hosting in der
Google Cloud.
Softwareentwicklung für sichere ID-Smartcards nach ICAO-Standards
Entwicklung einer Softwareлösung für Endbenutzer zum Auslesen von Personalausweisen unter Berücksichtigung spezieller Regierungsanforderungen inklusive anschließender Wartung vor Ort.
Entwicklung einer ERP-Lösung zur Optimierung der Betriebsabläufe
Führender Softwareentwickler für die gesamte Applikation inklusive Workshops in China, um die Technologien vorzuführen.
Migration und Erweiterung einer gewinnoptimierten Gas-Speicher-Plattform
Modernisierung der Benutzeroberflächen gemäß Corporate Identity, Anpassung und Migration der Datenmodelle sowie Update des Backends auf die neueste .NET-Version. Implementierung umfangreicher Tests, Einsatz von Terraform für automatisierte Deployments und Absicherung der Schnittstellen mit Entra ID. Erweiterung um neue Features, Konsolidierung der Technologien und Integration von Skalierungsмöglichkeiten.