Rasmus Risse

Ablösung der bis dahin manuellen RFQ-Bepreisung im Energiehandel, bei der Händler eingehende Anfragen unter Zeitdruck von Hand recherchieren und bepreisen mussten. Konzeption und Entwicklung einer automatisierten Bepreisungslogik mit nahtloser Integration der bestehenden Trading-Systeme über gRPC- und REST-APIs nach OpenAPI-Spezifikation. Aufbau eines hochperformanten Messaging-Layers auf Basis von Aeron und Akka .NET für Echtzeit-Verarbeitung sowie ausfallsichere Kommunikation zwischen den Handelskomponenten. Betrieb als Microservices auf Kubernetes mit PostgreSQL als persistenter Datenhaltung, automatisiert über Azure DevOps, Helm und Terraform. Setzt Handelskapazität frei, reduziert Fehlerquellen durch manuelle Eingaben und beschleunigt die Reaktion auf Kundenanfragen deutlich.

Gewinnoptimierung einer bestehenden Gas-Speicher-Plattform für RWE Supply & Trading, deren veralteter Stack neue Handelsstrategien ausbremste und Produktivreleases zum Engpass machte. Vollständige Modernisierung des Backends auf die aktuelle .NET-Version mit Entity Framework, Konsolidierung der Datenmodelle und Redesign der Angular-Oberflächen gemäß Corporate Identity. Aufbau einer horizontal skalierbaren Microservices-Infrastruktur auf Azure (Docker, Kubernetes, Terraform) inklusive Azure-DevOps-Pipelines und umfassender automatisierter Tests. Absicherung aller internen und externen Schnittstellen über Microsoft Entra ID sowie REST-/OpenAPI-APIs und Messaging via Amazon SQS. Schafft die Grundlage für zukünftige Handelsstrategien und Features und hebt die Verfügbarkeit im produktiven Gas-Handel spürbar an.

Modernisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung einer großangelegten Portfoliomanagement-Plattform für den Langfrist-Gashandel bei RWE Supply & Trading, deren wiederkehrende Instabilitäten den Produktivbetrieb störten und den Handel ausbremsten. Refactoring kritischer Backend-Komponenten in C#/.NET, Härtung der Datenanbindungen an MSSQL, MongoDB und PostgreSQL sowie Performance-Optimierung der Angular-Oberflächen mit AG Grid und NgRx. Anbindung weiterer Handelsmodule über REST-/OpenAPI-APIs und Messaging via Amazon SQS, Pflege der containerisierten Microservices auf Kubernetes mit Azure DevOps und Terraform. Stabilisiert den produktiven Handelsbetrieb, verkürzt Release-Zyklen und verbessert spürbar das Arbeitstempo der Portfolio-Manager bei großen Handelsbüchern.

Initiative innerhalb von IDENTIC, wiederkehrende manuelle Prozesse durch KI-gestützte Workflows abzulösen. Ausgangslage waren Routineaufgaben, die viel Kapazität banden, während isolierte LLM-Tools nur über Copy-Paste in den Arbeitsalltag flossen. Konzeption und Aufbau einer n8n-basierten Automatisierungsplattform mit TypeScript- und Node.js-Erweiterungen, in die Anthropic Claude und OpenAI über standardisierte APIs eingebunden sind. Implementierung von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) und MCP-Integration (Model Context Protocol) als wiederverwendbare Bausteine für kontextabhängige, sprachgestützte Automatisierung. Entwurf einer skalierbaren, containerisierten Architektur (Docker, REST-APIs), die einen schnellen Modell- oder Tool-Wechsel ohne tiefe Refactorings erlaubt. Reduziert Prozesszeiten in den automatisierten Bereichen spürbar, entlastet Teams von Routinearbeit und etabliert ein wiederverwendbares Pattern für neue KI-Use-Cases.

Greenfield-Neuaufbau der E-Commerce-Plattform für Geschenkzeitung.de, einen Nischenshop für historische Originalzeitungen als Geschenkartikel. Ausgangslage waren manuelle, arbeitsintensive Prozesse entlang Katalogpflege, Bestellabwicklung und Produktsuche, die bei einem Sortiment von über zwei Millionen Einzelartikeln personell kaum noch tragbar waren. Konzeption der Softwarearchitektur und Umsetzung einer Progressive Web App mit Angular, TypeScript und NgRx sowie eines Node.js/Express-Backends auf MongoDB, ergänzt um REST-Schnittstellen zu Zahlungsdienstleistern und Produktsystemen. Umsetzung performanter Such-, Filter- und Checkout-Flows, offline-fähiger PWA-UX und einer Mobile-First-Oberfläche. Ergebnis: ein Shop, der sauber auf 2M+ Artikel skaliert, ein schneller Weg vom MVP in den Produktivbetrieb und eine spürbare Reduktion manuellen Aufwands durch Digitalisierung der operativen Prozesse.

Greenfield-Aufbau einer maßgeschneiderten E-Commerce-Plattform für ein Lebensmittel-B2C-Startup, bei der Shop, Warenwirtschaft und lebensmittelspezifische Produktionsprozesse eng verzahnt funktionieren mussten. Ausgangslage war, dass Standard-Shopsysteme die individuellen Prozesse entlang Produktion, Haltbarkeit und Fulfillment nicht abbilden konnten. Umsetzung eines Angular-Frontends mit NgRx, RxJS und TypeScript sowie eines Node.js/Express-Backends auf MongoDB als Microservices, ergänzt um ein eigenes Warenwirtschaftssystem und REST-Schnittstellen zwischen Shop, Lager und Produktion. Containerisierung über Docker, Deployment auf Google Cloud Platform mit Cloud Run und Cloud Storage, CI/CD über Azure DevOps. Ergebnis: ein vollständig integrierter End-to-End-Stack vom Produktkatalog bis zur Auslieferung, schneller Weg vom Konzept in den Produktivbetrieb und eine Cloud-Infrastruktur, die unter variabler Last automatisch skaliert.

Lokal installierte Software für die Auswertung mikrobiologischer Urinuntersuchungen nach EUCAST-Standards im Rahmen des ProDocMed-Projekts UroStatistix. Hintergrund war die regulatorische Anforderung an urologische Praxen und Labore, Antibiogramm-Resistenzen lückenlos und nachvollziehbar zu dokumentieren; bis dahin lief das fast vollständig manuell und war kaum auditfähig. Verantwortung für Anforderungsanalyse mit den Fach-Stakeholdern, fachliche Konzeption der statistischen Auswertungslogik sowie Aufbau des Backends mit Node.js, Express und MongoDB. Umsetzung des Angular-Frontends für Datenerfassung, Reports und Audit-Historie, ausgeliefert als lokale Windows-Installation via Inno Setup; ergänzend läuft eine Online-Komponente (u.a. für Bestellabwicklung) in Docker. Automatisiert die EUCAST-konforme Berichtserstellung, spart Dokumentationszeit in Praxen und Laboren und schafft eine prüfbare Datenbasis für Audits.

Entwicklung einer maßgeschneiderten ERP-Lösung für einen Kunden, der Standard-Systeme wie SAP oder Odoo als zu generisch und zu teuer für seine spezifischen Prozesse einstufte. Ausgangslage waren verteilte Insellösungen und manuelle Abläufe entlang Personal, Lager, Projekten und Fuhrpark, die weder durchgängig verknüpft noch verlässlich auswertbar waren. Konzeption der Applikationsarchitektur und Implementierung einer C#/.NET-Desktop-Anwendung mit WPF/XAML-Oberfläche und MSSQL-Datenhaltung, strukturiert in vier Kernmodulen (HR, Inventar, Projektmanagement, Fleet-Management). Systemdesign und Dokumentation mit UML und BPMN. Verantwortung als Lead Developer mit einem kleinen Entwicklerteam, ergänzt um On-Site-Rollout und End-User-Schulung in China. Ergebnis: eine passgenaue, deutlich günstigere Alternative zu Standard-ERP-Systemen, die bisher verteilte Prozesse in einer zentralen Plattform zusammenführt.

Entwicklung eines Desktop-Clients zum sicheren Auslesen, Prüfen und Verwalten der Daten auf ID-Smartcards im Auftrag eines Behördenkunden. Ausgangslage waren heterogene Verwaltungsabläufe, bei denen Kartenzugriffe je nach Gerät und Standort unterschiedlich und nur eingeschränkt sicher abliefen. Umsetzung der Kartenkommunikation über APDU-Kommandos nach ISO 7816 in C++ und Java, kryptografische Verifizierung der Kartendaten gegen ICAO-Sicherheitsstandards über PKI-Signaturprüfungen sowie Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Oberfläche für Sachbearbeitende. Integration in die bestehende Behördeninfrastruktur sowie On-Site-Installation und aktiver Vor-Ort-Support während der Einführung. Ergebnis: eine einheitliche, ICAO-konforme Client-Software, die bisher manuelle und uneinheitliche Smartcard-Abläufe in einen sicheren, auditierbaren Prozess überführt.

Entwicklung einer Software zur Authentifizierung von Reisepässen und Personalausweisen gemäß ICAO-Standard für den produktiven Einsatz in Grenzkontrollen und sicherheitsrelevanten Bereichen. Ausgangslage waren manuelle, fehleranfällige Prüfprozesse, bei denen Fälschungen nur schwer und langsam erkannt wurden. Umsetzung der kryptografischen Prüfkette in C++ und Java (OpenSSL, Bouncy Castle) für PKI-basierte Signatur-Validierung, der RFID/NFC-Kommunikation mit dem Dokumentenchip nach ISO 14443 (BAC/PACE) sowie eines JavaFX-Desktop-Clients für die manuelle Prüfung durch Sicherheitspersonal, samt Integration in bestehende Sicherheits- und Verwaltungsinfrastrukturen. Durchgängige Verantwortung über vier Jahre für Crypto-Logik, Chipkommunikation, UI und Rollout. Ergebnis: produktiver Einsatz an mehreren internationalen Flughäfen, spürbar zuverlässigere Fälschungserkennung und eine eingeladene Präsentation der Technologie auf der EU-Konferenz am Joint Research Centre in Ispra zum Thema Dokumentenfälschungssicherheit.

Intraoperative Lokalisierung von Hirntumoren ist klinisch anspruchsvoll: etablierte Verfahren wie MRT oder CT sind teuer und im OP-Kontext oft nicht zeitnah verfügbar, klinischer Bedarf besteht an einem kostengünstigen, non-invasiven Bildgebungsansatz zur Unterstützung von Neurochirurgen. Als Teil einer Bachelor-/Masterarbeit am medizinischen Forschungslehrstuhl der Ruhr-Universität Bochum wurde eine C++-Forschungssoftware konzipiert und entwickelt, die kontrastverstärkte Ultraschallvideos (CEUS) analysiert und ein parametrisches Perfusionsmodell an die zeitliche Dynamik des Kontrastmittels approximiert; die Modellparameter werden über evolutionäre Algorithmen optimiert, Videoverarbeitung und Bildanalyse basieren auf OpenCV, algorithmisches Prototyping erfolgte in MATLAB. Die Pipeline trainiert Erkennungsmodelle zur Lokalisierung tumorverdächtiger Hirnregionen unter besonderer Berücksichtigung des zeitlichen Anflutverhaltens des Kontrastmittels. Die Arbeit verbindet medizinische Bildverarbeitung, evolutionäre Optimierung und klassische numerische Algorithmen und leistet einen Beitrag zur Forschung an non-invasiver Hirntumor-Diagnostik sowie perspektivisch zur intraoperativen Entscheidungsunterstützung.