Rasmus Risse

Full Stack Softwareentwickler
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Experte in Fullstack-Entwicklung, der Backend-Expertise nahtlos mit zukunftsweisenden Lösungen verbindet.

Zusammenfassung

Mit einem Masterabschluss in Angewandter Informatik mit Schwerpunkt Neuroinformatik von der Ruhr-Universität Bochum habe ich umfassende Fähigkeiten in Software-Entwicklung, Prozessdigitalisierung, Projektsteuerung und Kundenkommunikation erworben. Meine technischen Stärken liegen in .NET/C#, C/C++ und JavaScript/TypeScript, wobei ich langfristige Projekte auf professionellem Niveau erfolgreich umgesetzt habe. Durch meine selbstständige Tätigkeit verfüge ich zudem über mehrjährige Erfahrung in Kryptographie, IT-Sicherheit und Künstlicher Intelligenz. Trotz meiner Rolle als Software-Entwickler habe ich auch umfangreiche Erfahrung als Kundenkontakt und arbeite gerne eng mit Menschen zusammen, sei es bei Kundengesprächen vor Ort oder bei der Erstellung von Anforderungsanalysen und Diagrammen.

Branchenkenntnisse

  • Energiesektor
  • Medizinischer Sektor
  • Sicherheits- und Identitätslösungsindustrie
  • E-Commerce
  • Forschung und Entwicklung
  • Lebensmittel- und Ernährungsbranche
  • Öffentlichkeitssektor
  • Individualsoftware

Technische Kenntnisse

Programmiersprachen

C#
Javascript
Python
TypeScript

Webentwicklung

Angular
NPM

Datenbanktechnologien

MongoDB
MySQL
PostgreSQL

DevOps

Atlassian JIRA
Azure DevOps
Git
GitHub

Backend-Entwicklung

.NET
Node.JS

Cloud Services

Amazon S3
Azure AD
Google Cloud Run

Cloud Anbieter

Google Cloud Platform GCP

Architekturmuster

Microservices

Fachliche Kenntnisse

Fortgeschrittene Englischkenntnisse

Erfahrung in der Verwendung von UML und BPMN

Erfahrungen in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken

Fundiertes Wissen über Konzepte und Methoden der Softwaretechnik

Sehr gute Kenntnisse im Bereich Kryptographie

Sehr gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz / Neuronale Netze / Evolutionäre Algorithmen / Maschinelles Lernen

Gute Kenntnisse im Bereich der digitalen (medizinischen) Bildverarbeitung

Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich des (algorithmischen) Handels

Erfahrungen darin ein Team zu führen

Projektübersicht

August 2020 - Heute

Modernisierung und Entwicklung eines Gas-Portfolio-Management-Systems für den Langfristhandel

Unternehmensberatung für einen der größten deutschen Energieversorger

Modernisierung und Verbesserung der bestehenden Applikation. Besonders im Fokus stehen dabei die Stabilität der Anwendung und die Geschwindigkeit, in der die Updates reinkommen.

C#
MongoDB
MSSQL
.NET
AG Grid
NgRx
Azure AD
Kubernetes
Azure DevOps
Git
Februar 2020 - Heute

Entwicklung eines statistischen Modellierungswerkzeugs für Anwendungen im Gesundheitswesen

Unternehmensberatung für Startup für Gesundheitsdienstleistungen

In meiner Rolle als Lead Developer bei UroStatistix leitete ich die Entwicklung einer Softwarelösung für das Qualitätsmanagement mikrobiologischer Urinuntersuchungen. Ich koordinierte den gesamten Entwicklungsprozess, von der Konzeption bis zur Implementierung, und sorgte dafür, dass die Plattform den strengen EUCAST-Standards entspricht. Durch die Integration fortschrittlicher statistischer Funktionen ermöglichte unsere Software den Anwendern eine effiziente Datenerfassung, Dokumentation und Analyse. Mein Ziel war es, eine benutzerfreundliche Lösung zu schaffen, die die Arbeitsabläufe in urologischen Praxen optimiert und die Qualität der Patientenversorgung verbessert.

MongoDB
Express
Node.JS
Angular
NPM
Azure Cloud
Google Cloud Run
Azure DevOps
Git
November 2021 - Heute

Erstellung eines Shop- und Warenwirtschaftssystems zum Verkauf historischer Zeitungen

Markenentwicklung für Geschenkzeitung.de

Zu meinen Aufgaben gehören die Konzeption der Softwarearchitektur, die Integration externer APIs, die Entwicklung des Backends mit Node.js und TypeScript sowie Express und die Implementierung von MongoDB zur Datenverwaltung.

TypeScript
MongoDB
Node.JS
Angular
RxJS
April 2012 - Juni 2013

Ultraschallgestützte Perfusionsmodell-Approximation für die Erkennung von Hirntumoren mittels evolutionärer Algorithmen

Wissenschaft & Forschung für Ruhr-Universität Bochum

Es wurde eine Software entwickelt, die in der Lage ist, aus einem gegebenen Video eines Gehirns mit einem Hirntumor, das mit Kontrastmittelultraschall belegt ist, ein Modell zu trainieren. Dieses Modell sollte den Standort des Tumors erkennen können, wobei besonders der zeitliche Aspekt eine entscheidende Rolle spielte.

C / C++
September 2021 - Juli 2022

Marken- und Produktentwicklung eines digitalen Lebensmittel-Startups

Markenentwicklung für Fernglas

Entwicklung eines Microservice-Backends und eines Angular
Frontends für einen regionalen Online-Shop inklusive
Warenwirtschaftssystem und skalierendem Hosting in der
Google Cloud.

TypeScript
MongoDB
Express
Node.JS
Angular
NgRx
RxJS
Azure DevOps
Januar 2016 - August 2016

Entwicklung einer Softwarelösung zur Auslesung von Personalausweisen

Unternehmensberatung für eine Europäische Landesregierung

Entwicklung einer Softwarelösung für Endbenutzer zum Auslesen von Personalausweisen unter Berücksichtigung spezieller Regierungsanforderungen inklusive anschließender Wartung vor Ort.

Januar 2019 - Dezember 2019

Entwicklung einer ERP-Lösung zur Optimierung der Betriebsabläufe

Unternehmensberatung für Deutsches Tech-Startup

Führender Softwareentwickler für die gesamte Applikation inklusive Workshops in China, um die Technologien vorzuführen.

C#
MSSQL