Projekte

Das Projekt umfasst die Entwicklung eines KI-gestütztes Systems zur automatischen Transkription von Audiodateien für Podcasts. Ziel ist eine präzise und effiziente Umwandlung von gesprochenem Wort in Text, um Podcasts barrierefrei zugänglich zu machen.

Das Projekt zielt darauf ab, ein umfassendes Verwaltungssystem für Kraftwerke zu entwickeln, das mithilfe fortschrittlicher Technologien die Leistung steigert, den Betrieb optimiert und Kosten senkt, um eine nachhaltige Energieversorgung zu unterstützen.

Unsere Lösung ermöglicht die Visualisierung und Verwaltung von Vertragsdaten externer Großkunden durch die Entwicklung einer benutzerfreundlichen Applikation. Sie bietet Funktionen zur Darstellung von Messwerten, Annahme von Energieprognosen und Verwaltung von Lieferausfällen.

Wir haben Geschenkzeitung.de mit einem neuen Logo und einer neuen Website ausgestattet, die ein modernes und intuitives Einkaufserlebnis bieten. Der Onlineshop wurde vollständig in Angular neu entwickelt und als Progressive Web App umgesetzt, so dass er auf allen Geräten optimal nutzbar ist.

Das Projekt ist eine zentralisierte Plattform für das Management von Daten zu medizinischem Personal, Einrichtungen und Veranstaltungen, verwaltet von autorisierten Administratoren. Es ermöglicht die effiziente Organisation und Pflege von Profilen und Events im Gesundheitsbereich. Diese Lösung optimiert das Datenmanagement im medizinischen Sektor.

Dieses System wurde mit den neuesten Angular-Technologien auf der Frontend-Seite und .NET sowie C# auf der Backend-Seite entwickelt. Unser Ziel war es, das System zu modernisieren und schneller zu machen. Die Benutzerfreundlichkeit wurde verbessert und neue Funktionen wurden entwickelt.

UroStatistix ermöglicht effektives Qualitätsmanagement für mikrobiologische Urinuntersuchungen. Es dokumentiert Infektionen, Antibiotikasensitivitäten und ermöglicht statistische Analysen, alles gemäß EUCAST-Standards. In enger Zusammenarbeit mit DIAG WISS entwickelt, gewährleistet es die Einhaltung von Vorschriften und erleichtert die Dokumentation für urologische Praxen.

Zur Firmengründung durften wir für Kevin Metz - Training & Consulting ein Markenimage inklusive Logo, Typografie und Bildsprache entwickeln. Darüber hinaus entwickelten wir mit React/NextJS und Sanity.io als CMS einen modernes, nutzerfreundliches und SEO-optimierten Webauftritt.

Für ein persönliches Portfolio waren wir sowohl für das Design, als auch für die technische Umsetzung der Website verantwortlich. Für das Frontend kamen React mit NextJS, Framer-Motion, HTML, Typescript und TailwindCSS zum Einsatz. Als Backend diente Sanity.io, um als einfach zu konfigurierendes CMS möglichst flexibel die Inhalte der Website zu verwalten.

Bei der Entwicklung einer Marke und einer Produktlinie für ein digitales Lebensmittel-Startup wurde eine Weltreise im Glas mit köstlichen, eingekochten Gerichten aus verschiedenen Kulturen kreiert.

Für die Heavy-Metal-Band RIGORIOUS aus Monheim am Rhein haben wir eine dynamische Website entwickelt, die nahtlos mit Plattformen wie Spotify, YouTube und Bandsintown integriert ist. Die Website wurde mit Sanity.io als Backend und Astro als Static-Site-Generator umgesetzt.

Unser Team arbeitete an der Weiterentwicklung eines Python-basierten Systems zur Cashflow- und Liquiditätsplanung, das Kundendaten und Umwelteinflüsse für präzisere Vorhersagen integriert.

Für KB-Automation, einen Hersteller von Ultraschallschweißgeräten für Metall und Kunststoff, haben wir ein neues Brand Design entwickelt. Dies umfasste ein neues Logo, Webdesign sowie diverse Printmedien wie Flyer, Poster und Geschäftsausstattungen.

Wir haben ein automatisiertes Software-System entwickelt, das eine Kartenansicht mit allen Gashandelszonen und -punkten in Europa visualisiert. Es ermöglicht die Berechnung kostengünstigster Transportrouten sowie die automatische Suche nach Arbitragemöglichkeiten.

Unser Projekt umfasst die umfassende Entwicklung einer neuen Marke inklusive Logo, Corporate Identity und Website-Design sowie die Individualprogrammierung einer Website zur Vermarktung von Event-Angeboten. Zusätzlich haben wir den "Eventmanager" entwickelt, der Arbeitsprozesse digitalisiert und die Planung, Durchführung, Buchungszuweisung und Abrechnung von Events ermöglicht.

Wir entwickelten ein KI-System zur automatisierten Erkennung und Klassifizierung von Gefahren in Durchleuchtungsanlagen. Unsere Leistungen umfassten die Implementierung der Bilddatenvorverarbeitung, die Konzeption und Implementierung von KI-Modellen sowie die Entwicklung von Embedded-Hardware-Architekturen.

Das Projekt umfasste die Entwicklung der Full-Stack-Adtech-Plattform für europäische Rundfunkanstalten und Premium-Publisher, die von der Adtech-Entwicklungseinheit der RTL Group verwaltet wird.

Unser Team hat KI-Systeme für die vorausschauende Wartung von Gussprozessen für Kunden aus der Automobilindustrie entwickelt. Dabei haben wir Kunden- und Bilddaten aufbereitet und analysiert, Datenvorverarbeitung implementiert sowie maßgeschneiderte KI-Modelle entworfen, implementiert, validiert und deren Laufzeit optimiert.

Wir haben an der Mitentwicklung standardisierter Prüfungsprozesse für deutsche IHKs gearbeitet und ein System entwickelt, das diese Prozesse über eine generische Regel-Engine implementiert. Dabei stand eine enge Zusammenarbeit mit den IHKs im Fokus, um sicherzustellen, dass die entwickelten Prozesse ihren Anforderungen gerecht werden.

Die entwickelte ERP-Lösung zielt darauf ab, die Betriebsabläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Durch die Integration verschiedener Geschäftsprozesse bietet sie eine umfassende Plattform zur Verwaltung und Steuerung der Unternehmensressourcen.

Die von uns mitentwickelte Plattform ermöglicht die Extraktion, Visualisierung und Bereitstellung von Marktdaten aus verschiedensten Quellen in standardisierter Form. Durch eine generische API können Daten abgefragt werden, wobei Zugriffsrechte berücksichtigt werden.

Unsere fortschrittliche Dokumentenprüfungslösung stärkt die Grenzkontrolle durch innovative Technologie. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche bietet sie eine effiziente und zuverlässige Überprüfung von Reisedokumenten. Diese Lösung ermöglicht eine schnelle und genaue Identifizierung, um die Sicherheit an Grenzübergängen zu verbessern und illegale Aktivitäten zu bekämpfen.

Das Projekt umfasste die Entwicklung von REST-basierten Mikroarchitektur-Applikationen für ein Warenwirtschaftssystem. Zentraler Aspekt war die Implementierung eines Anti-Corruption-Layers zur sicheren Datenübertragung zwischen den Systemen sowie die nahtlose Anbindung an SAP-Systeme über REST-APIs.

Development of a User-Friendly Software Solution for Reading ID Cards, Compliant with Government Standards, with On-Site Maintenance in a European Country

In diesem Projekt haben wir die Benutzeroberfläche eines generischen Stammdaten- und Geschäftsprozess-Frameworks von Silverlight auf HTML5 und JavaScript überführt, um eine langfristig modernere und plattformunabhängige Nutzung zu gewährleisten.

Unser Projekt umfasst die Entwicklung eines Content-Management-Systems (CMS) durch eine wissenschaftliche Ausarbeitung und eine prototypische Implementierung. Dabei analysieren wir vorhandene Lösungen auf dem Markt, identifizieren Schwachstellen und setzen anschließend einen Prototypen um, basierend auf einem generischen Datenmodell.

Wir haben ein Software-System entwickelt, das die prozessgestützte Erfassung, Verwaltung und Abrechnung erneuerbarer Energien ermöglicht. Es automatisiert die Abrechnung von Solarkraftwerken, Windkraftparks und ähnlichen Anlagen gemäß den Anforderungen des Erneuerbare-Energien-Gesetzes (EEG) und ist für die Nutzung durch Stadtwerke optimiert.

Unser Projekt umfasst die Erstellung eines effizienten Ticketsystems, das es Schichtmitarbeitern ermöglicht, Probleme und Fehler einfach zu erfassen und zu delegieren. Durch automatische Kategorisierung und Zuordnung von Zuständigkeiten wird eine reibungslose Bearbeitung gewährleistet, inklusive der Möglichkeit zur Eskalation.

Unser Projekt konzentriert sich darauf, Ultraschalltechnologie zusammen mit fortgeschrittenen Rechenmethoden einzusetzen, um die Erkennung von Hirntumoren zu verbessern. Durch die Kombination von Ultraschallbildgebung mit evolutionären Algorithmen streben wir an, einen genaueren und effizienteren Ansatz zur Approximation von Perfusionsmodellen im durch Tumore betroffenen Hirngewebe zu entwickeln. Diese innovative Methode verspricht, die intraoperative Tumorerkennung zu verbessern und Chirurgen bei fundierten Entscheidungen während der Operation zu unterstützen.